当教育公司好未来想要训练自己的大模型时，它遇到了算力的难题。其算法工程师往往有多个项目、多个训练的模型、以及各种版本的迭代，任务繁多。在这个背景下，它们希望通过一个专业且稳定的算力训练平台，为每一个算法工程师分配合适的算力资源，让整个训练体系高效运转起来、将手上的算力利用到最优。 在大模型落地之路上，很多企业都面临像好未来一样的难题。当它们想要自己去训模型的时候，可能会遇到算力难以利用好的问题；当他们想要调用、调优模型时，可能会面临模型选择不够、工具链不够、数据不够等问题。 这正是国内云厂商想要